Ana içeriğe atla
Asistanın amacını ve aramalar sırasında kullanabileceği araçları yapılandırın.

​
Bilgi Tabanı

Müşterilere yanıt verirken asistanın bilgi tabanı olarak kullanması için bilgi sağlayın. Web sitesi içerikleri, belgeler vb.

​
Bilgi Tabanı Seçimi

Asistanın kullanması için ilgili bilgileri içeren bir bilgi tabanı deposu seçin.Gereksinimler:
  • Önce Bilgi Tabanları bölümünüzde oluşturulmuş olmalıdır
  • Durum (Aktif, İşleniyor vb.) ve açıklama gösterir
  • Yalnızca kendi bilgi tabanlarınız kullanılabilir
Asistanınıza alana özgü bilgi vermek için web sitesi içeriği, PDF’ler veya özel belgelerden bilgi tabanları oluşturun. İçerik türleri, işleme durumu, web sitesi tarama ve sorun giderme dahil kapsamlı kurulum kılavuzu için eksiksiz Bilgi Tabanı Kılavuzu’na bakın.
Yapay zekanın bilgi tabanını nasıl kullanacağını seçin.

Fonksiyon Çağrısı

Çoğu durum için önerilirYalnızca gerektiğinde bilgi tabanında bilgi aramak için bir fonksiyon çağrısı kullanır. Daha doğru ve verimlidir.

Prompt Enjeksiyonu

Basit kullanım durumları içinHer müşteri konuşmasından sonra bir arama yapar. Daha doğrudur ancak dolgu sesleri olmadan daha yavaş olabilir.
Mod kullanılabilirliği: Speech-to-Speech ve Dualplex modları yalnızca Fonksiyon Çağrısı modunu destekler.

​
Özel Arama İçi Araçlar

Yapay zekanın müşteriyle arama sırasında kullanabileceği kendi özel araçlarınızı oluşturun ve atayın.

Özel Araçlar Oluşturun

Özel iş ihtiyaçlarınıza uygun araçlar oluşturun: API entegrasyonları, veritabanı sorguları, özel iş akışları ve harici servis çağrıları.Hızlı işlem: Araç oluşturma sayfasına doğrudan bağlantı.

Asistana Atayın

Bu asistanın hangi özel araçları kullanabileceğini çoklu seçim, ad/açıklama ile arama ve gerçek zamanlı atama ile belirleyin.Kapsam: Yalnızca kendi araçlarınız kullanılabilir.
Özel araçlar oluşturma ve yapılandırma hakkında ayrıntılı kılavuzlar için Özel Araçlar belgelerini okuyun.

​
Varsayılan Araçlar

Yapay zekanın müşteriyle arama sırasında kullanabileceği yerleşik araçları seçin.
Akışınıza göre aramaları farklı kişiler veya departmanlar gibi birden fazla hedef telefon numarasına yönlendirin.Kullanım durumları:
  • İnsan temsilcilere yönlendirme
  • Departman yönlendirme
  • Uzman aktarımları
Yapılandırma seçenekleri:
  • Standart mod: Normal telefon numaraları kullanın (ör. +1234567890)
  • Gelişmiş mod: SIP sağlayıcıları için SIP URI formatını kullanın (ör. sip:+1234567890@sip-server)
SIP entegrasyonları için:
  • Transferi “Gelişmiş” moda ayarlayın
  • SIP URI formatını kullanın: sip:number@sip-server
  • SIP sağlayıcınızın SIP REFER desteklediğini doğrulayın
  • Transferler başarısız olursa farklı URI formatlarını deneyin
Prompt talimatı: Yapay zekanın bu aracı uygun şekilde kullanmasını sağlamak için sistem promptunuza “kullanıcı başka biriyle konuşmak istediğinde transfer fonksiyonunu çağır” gibi bir ifade ekleyin.
Transferler çalışmıyorsa, ayrıntılı çözümler için SIP Entegrasyonu sorun giderme kılavuzumuza bakın.
Konuşma tamamlandığında aramayı sonlandırır.Kullanım durumları:
  • Doğal konuşma sonucu
  • Hedefe ulaşıldı
  • Müşteri memnuniyeti onaylandı
Prompt talimatı: Yapay zeka aramayı sonlandırma fonksiyonunu otomatik olarak çağırmıyorsa, konuşma sona ermesi gerektiğinde sistem promptunuza “aramayı kapatmak için hang_up fonksiyonunu çağır” ifadesini ekleyin.
Giden aramalar sırasında kolayca tuş takımı girişleri göndererek IVR menüleri ve otomatik iş akışlarında sorunsuz gezinmeyi sağlayın. Yapay zeka, arama yaparken ve istemlere yanıt verirken tuş takımı düğmelerini kullanarak gezinir.Kullanım durumları:
  • Telefon menülerinde gezinme
  • Dahili numaraları girme
  • Güvenlik kodlarını girme
  • IVR sistemi navigasyonu
Prompt talimatı: Sistem promptunuza DTMF girişinin ne zaman kullanılacağına dair talimatlar ekleyin, örneğin “doğru kişiye ulaşmak için gerektiğinde telefon menülerinde gezinmek için send_dtmf aracını kullan.”
DTMF özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için Araçlar ve Fonksiyonlar bölümüne bakın.
Birden fazla takvim platformuyla gerçek zamanlı rezervasyon planlama entegrasyonu.Mevcut entegrasyonlar:Kullanım durumları:
  • Takvimlerle randevu alma
  • Gerçek zamanlı müsaitlik kontrolü
  • Otomatik onay detayları gönderme
  • Mevcut takvim sistemleriyle senkronizasyon
Kurulum:
  1. Takvim sağlayıcınızı seçin (Cal.com, GoHighLevel veya Calendly)
  2. Takvim hesabınızla kimlik doğrulaması yapın
  3. Rezervasyonlar için kullanılacak etkinlik türünü/takvimi seçin
  4. Yapay zeka otomatik olarak müsaitliği kontrol edecek ve randevuları planlayacaktır
Platform ayarlarınızda takvim entegrasyonu etkinleştirildiğinde kullanılabilir.

​
Arama Değişkenleri

Arama yapmadan önce iletebileceğiniz ve promptta gibi kullanılabilen değişkenleri tanımlayın.

​
Değişken Yapılandırması

Arama başlamadan önce asistanınıza bilgi iletmek için arama değişkenleri oluşturun.Kurulum süreci:
  • Değişken adlarını ve varsayılan değerleri tanımlayın
  • Arama/müşteri adayı oluştururken veya müşterileri içe aktarırken değerleri iletin
  • Değişkenler promptlarda ve aramalar sırasında anında kullanılabilir
  • Kişiselleştirme ve bağlam için kullanın
Yapılandırma:
  • Değişken adı: Tanımlayıcı (ör. customer_name)
  • Varsayılan değer: İletilmediğinde kullanılır (ör. “John”)
Asistanınızda arama değişkenlerini nasıl kullanacağınız:Sistem promptlarında:
  • Değişkenlere {variable_name} söz dizimiyle başvurun
  • Konuşmaları dinamik olarak kişiselleştirin
  • Bağlama özgü bilgiler sağlayın
Örnekler:
  • Kişiselleştirme için {customer_name} (“Merhaba ”)
  • Takvim entegrasyonları için {email}
  • Özelleştirilmiş yanıtlar için {account_type}
  • İş bağlamı için {company}
Arama değişkenlerini doldurma yolları:Manuel giriş:
  • Bireysel aramalar oluştururken
  • Kampanya müşteri adayı oluşturma yoluyla
İçe aktarma yöntemleri:
  • Değişken sütunlarıyla CSV içe aktarma
  • Müşteri verileriyle API entegrasyonu
  • Doğrudan CRM senkronizasyonu
Otomasyon platformu entegrasyonları:
  • GoHighLevel (GHL): Kişi verilerini ve özel alanları otomatik olarak çekin
  • Google Sheets: Müşteri müşterilerını elektronik tablo sütunlarındaki değişkenlerle içe aktarın
  • No-code platformumuz ile 250’den fazla popüler araç ve platformla bağlantı kurun
  • Diğer herhangi bir platform ile webhook’lar aracılığıyla özel entegrasyonlar
Platform entegrasyonu:
  • Müşteri profillerinden otomatik olarak doldurulur
  • Mevcut müşteri veritabanlarına bağlıdır
  • No-code otomasyon iş akışları
Arama değişkenleri, yapay zeka konuşmalarını kişiselleştirmek için önemlidir. Yapay zekanın aramalar sırasında belirli müşteri bilgilerini kullanmasına olanak tanıyarak etkileşimleri daha ilgili ve etkili hale getirir.

​
Arama Akışı Yapılandırması

​
İlk Kim Konuşur?

Konuşmayı asistanınızın mı yoksa müşterinin mi başlatacağını kontrol edin.

Yapay Zeka Asistanı

Varsayılan davranış: Asistan konuşmayı başlatırYapay zeka, arama bağlandığında hemen arayanı selamlar ve konuşma akışını başlatır.En uygun: Çoğu giden arama senaryosu, satış aramaları, randevu hatırlatmaları

Müşteri

Müşteriyi bekle: Asistan önce dinler“Müşteri”yi seçerseniz, yapay zeka yanıt vermeden önce müşterinin ilk konuşmasını bekler.En uygun: Gelen destek aramaları, resepsiyon senaryoları, reaktif yardım

​
İlk Mesaj

Arama başladığında asistanınızın söyleyeceği ilk şeyi yapılandırın.
Asistanınızın her aramanın başında söyleyeceği açılış mesajını yazın.En iyi uygulamalar:
  • Kısa ve samimi tutun
  • Şirketinizi/amacınızı açıkça tanıtın
  • Konuşma için beklentileri belirleyin
  • Kişiselleştirme için değişkenler kullanın (ör. {customer_name})
Örnek: “Merhaba , ben ABC Şirketi’nden Sarah. Hizmetlerimiz hakkındaki son sorgunuzla ilgili sizi aramıştım. Sohbet etmek için bir dakikanız var mı?”
İsteğe bağlı: Metin okuma yerine özel bir ses dosyası yükleyinGereksinimler:
  • MP3 veya WAV formatı
  • Net, yüksek kaliteli kayıt
  • Profesyonel ses ve ton
  • Ses klonlama kullanıyorsanız asistanınızın sesiyle eşleşmeli
Avantajlar:
  • Mükemmel telaffuz ve sunum
  • Tutarlı marka sesi
  • Profesyonel ilk izlenim
  • Açılış için metin okuma gecikmesi yok
Bu, yapay zeka sesinin ilk seste kullanılan aynı sesle klonlanması durumunda en iyi şekilde çalışır.
Ayrıntılı en iyi uygulamalar ve örnekler için İlk Mesaj kılavuzumuza bakın.

​
Sistem Promptu

Asistanın kişiliğini, hedeflerini ve davranış kurallarını tanımlayın.

​
Düzenleme Araçları

Sizin için en uygun düzenleme deneyimini seçin:

Yapay Zeka Prompt Editörü

Yapay zeka destekli sohbet tabanlı düzenlemeDeğişiklikleri günlük dilde tanımlayın ve yapay zekanın akıllı öneriler sunmasını sağlayın. Her değişikliği ayrı ayrı inceleyin ve kabul edin/reddedin.En uygun: Hızlı düzenlemeler, mevcut promptları iyileştirme, metin odaklı düzenleme

Akış Oluşturucu

Görsel sürükle-bırak editörüBir tuval üzerinde düğümleri bağlayarak konuşma akışları tasarlayın. Dallanma mantığı ve çok yollu karar ağaçlarını görsel olarak oluşturun.En uygun: Karmaşık arama akışları, yapılandırılmış senaryolar, görsel düşünenler
Her iki araç da promptu aynı alanda saklar - aralarında geçiş yapılabilir ancak ayarlamalar gerekebilir.

​
Prompt Yapılandırması

Özel Prompt

Kendi sistem promptunuzu sıfırdan yazın
  • Asistan davranışı üzerinde tam kontrol
  • Belirli kullanım durumlarına uyarlanmış
  • Markdown biçimlendirmesi desteklenir

Şablon Kütüphanesi

Hazır şablonlarla başlayın
  • Birden fazla dil mevcut
  • Farklı konuşma türleri
  • Kanıtlanmış etkili promptlar

​
En İyi Uygulamalar

Asistanın rolünü, hedeflerini ve kısıtlamalarını açıkça tanımlayın.Dahil edin:
  • Asistanın kimi temsil ettiği
  • Ne başarmaya çalıştığı
  • Ne yapması/yapmaması gerektiği
Hangi konuların ve eylemlerin yasak olduğunu tanımlayın.Göz önünde bulundurun:
  • Veri gizliliği gereksinimleri
  • Yasal uyumluluk
  • Marka yönergeleri
Davranışı yönlendirmek için örnek konuşmalar sağlayın.Örnekler şu konularda yardımcı olur:
  • Ton ve üslup
  • Yanıt uzunluğu
  • İtirazların ele alınması
Ayrıntılı en iyi uygulamalar ve örnekler için Sistem Promptu kılavuzumuza bakın.