Asistan oluştur

curl --request POST \
  --url https://api.example.com/user/assistant \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>",
  "llm_model_id": 123,
  "multimodal_model_id": 123,
  "chat_llm_fallback_id": 123,
  "turn_detection_threshold": 123,
  "secondary_language_ids": [
    123
  ],
  "knowledgebase_id": 123,
  "knowledgebase_mode": "<string>",
  "phone_number_id": 123,
  "tool_ids": [
    123
  ],
  "tools": [
    {}
  ],
  "tts_emotion_enabled": true,
  "voice_stability": 123,
  "voice_similarity": 123,
  "speech_speed": 123,
  "llm_temperature": 123,
  "synthesizer_provider_id": 123,
  "transcriber_provider_id": 123,
  "allow_interruptions": true,
  "fillers": true,
  "filler_config": {},
  "record": true,
  "enable_noise_cancellation": true,
  "wait_for_customer": true,
  "max_duration": 123,
  "max_silence_duration": 123,
  "max_initial_silence_duration": 123,
  "ringing_time": 123,
  "reengagement_interval": 123,
  "reengagement_prompt": "<string>",
  "end_call_on_voicemail": true,
  "voice_mail_message": "<string>",
  "endpoint_type": "<string>",
  "endpoint_sensitivity": 123,
  "interrupt_sensitivity": 123,
  "min_interrupt_words": 123,
  "ambient_sound": "<string>",
  "ambient_sound_volume": 123,
  "is_webhook_active": true,
  "webhook_url": "<string>",
  "send_webhook_only_on_completed": true,
  "include_recording_in_webhook": true,
  "post_call_evaluation": true,
  "post_call_schema": [
    {
      "name": "<string>",
      "type": "<string>",
      "description": "<string>"
    }
  ],
  "variables": {},
  "conversation_inactivity_timeout": 123,
  "conversation_ended_retrigger": true,
  "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api.example.com/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>",
    "llm_model_id": 123,
    "multimodal_model_id": 123,
    "chat_llm_fallback_id": 123,
    "turn_detection_threshold": 123,
    "secondary_language_ids": [123],
    "knowledgebase_id": 123,
    "knowledgebase_mode": "<string>",
    "phone_number_id": 123,
    "tool_ids": [123],
    "tools": [{}],
    "tts_emotion_enabled": True,
    "voice_stability": 123,
    "voice_similarity": 123,
    "speech_speed": 123,
    "llm_temperature": 123,
    "synthesizer_provider_id": 123,
    "transcriber_provider_id": 123,
    "allow_interruptions": True,
    "fillers": True,
    "filler_config": {},
    "record": True,
    "enable_noise_cancellation": True,
    "wait_for_customer": True,
    "max_duration": 123,
    "max_silence_duration": 123,
    "max_initial_silence_duration": 123,
    "ringing_time": 123,
    "reengagement_interval": 123,
    "reengagement_prompt": "<string>",
    "end_call_on_voicemail": True,
    "voice_mail_message": "<string>",
    "endpoint_type": "<string>",
    "endpoint_sensitivity": 123,
    "interrupt_sensitivity": 123,
    "min_interrupt_words": 123,
    "ambient_sound": "<string>",
    "ambient_sound_volume": 123,
    "is_webhook_active": True,
    "webhook_url": "<string>",
    "send_webhook_only_on_completed": True,
    "include_recording_in_webhook": True,
    "post_call_evaluation": True,
    "post_call_schema": [
        {
            "name": "<string>",
            "type": "<string>",
            "description": "<string>"
        }
    ],
    "variables": {},
    "conversation_inactivity_timeout": 123,
    "conversation_ended_retrigger": True,
    "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>',
    llm_model_id: 123,
    multimodal_model_id: 123,
    chat_llm_fallback_id: 123,
    turn_detection_threshold: 123,
    secondary_language_ids: [123],
    knowledgebase_id: 123,
    knowledgebase_mode: '<string>',
    phone_number_id: 123,
    tool_ids: [123],
    tools: [{}],
    tts_emotion_enabled: true,
    voice_stability: 123,
    voice_similarity: 123,
    speech_speed: 123,
    llm_temperature: 123,
    synthesizer_provider_id: 123,
    transcriber_provider_id: 123,
    allow_interruptions: true,
    fillers: true,
    filler_config: {},
    record: true,
    enable_noise_cancellation: true,
    wait_for_customer: true,
    max_duration: 123,
    max_silence_duration: 123,
    max_initial_silence_duration: 123,
    ringing_time: 123,
    reengagement_interval: 123,
    reengagement_prompt: '<string>',
    end_call_on_voicemail: true,
    voice_mail_message: '<string>',
    endpoint_type: '<string>',
    endpoint_sensitivity: 123,
    interrupt_sensitivity: 123,
    min_interrupt_words: 123,
    ambient_sound: '<string>',
    ambient_sound_volume: 123,
    is_webhook_active: true,
    webhook_url: '<string>',
    send_webhook_only_on_completed: true,
    include_recording_in_webhook: true,
    post_call_evaluation: true,
    post_call_schema: [{name: '<string>', type: '<string>', description: '<string>'}],
    variables: {},
    conversation_inactivity_timeout: 123,
    conversation_ended_retrigger: true,
    conversation_ended_webhook_url: '<string>'
  })
};

fetch('https://api.example.com/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.example.com/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>',
    'llm_model_id' => 123,
    'multimodal_model_id' => 123,
    'chat_llm_fallback_id' => 123,
    'turn_detection_threshold' => 123,
    'secondary_language_ids' => [
        123
    ],
    'knowledgebase_id' => 123,
    'knowledgebase_mode' => '<string>',
    'phone_number_id' => 123,
    'tool_ids' => [
        123
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'tts_emotion_enabled' => true,
    'voice_stability' => 123,
    'voice_similarity' => 123,
    'speech_speed' => 123,
    'llm_temperature' => 123,
    'synthesizer_provider_id' => 123,
    'transcriber_provider_id' => 123,
    'allow_interruptions' => true,
    'fillers' => true,
    'filler_config' => [
        
    ],
    'record' => true,
    'enable_noise_cancellation' => true,
    'wait_for_customer' => true,
    'max_duration' => 123,
    'max_silence_duration' => 123,
    'max_initial_silence_duration' => 123,
    'ringing_time' => 123,
    'reengagement_interval' => 123,
    'reengagement_prompt' => '<string>',
    'end_call_on_voicemail' => true,
    'voice_mail_message' => '<string>',
    'endpoint_type' => '<string>',
    'endpoint_sensitivity' => 123,
    'interrupt_sensitivity' => 123,
    'min_interrupt_words' => 123,
    'ambient_sound' => '<string>',
    'ambient_sound_volume' => 123,
    'is_webhook_active' => true,
    'webhook_url' => '<string>',
    'send_webhook_only_on_completed' => true,
    'include_recording_in_webhook' => true,
    'post_call_evaluation' => true,
    'post_call_schema' => [
        [
                'name' => '<string>',
                'type' => '<string>',
                'description' => '<string>'
        ]
    ],
    'variables' => [
        
    ],
    'conversation_inactivity_timeout' => 123,
    'conversation_ended_retrigger' => true,
    'conversation_ended_webhook_url' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.example.com/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.example.com/user/assistant")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.example.com/user/assistant")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

POST

user

assistant

Asistan oluştur

curl --request POST \
  --url https://api.example.com/user/assistant \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>",
  "llm_model_id": 123,
  "multimodal_model_id": 123,
  "chat_llm_fallback_id": 123,
  "turn_detection_threshold": 123,
  "secondary_language_ids": [
    123
  ],
  "knowledgebase_id": 123,
  "knowledgebase_mode": "<string>",
  "phone_number_id": 123,
  "tool_ids": [
    123
  ],
  "tools": [
    {}
  ],
  "tts_emotion_enabled": true,
  "voice_stability": 123,
  "voice_similarity": 123,
  "speech_speed": 123,
  "llm_temperature": 123,
  "synthesizer_provider_id": 123,
  "transcriber_provider_id": 123,
  "allow_interruptions": true,
  "fillers": true,
  "filler_config": {},
  "record": true,
  "enable_noise_cancellation": true,
  "wait_for_customer": true,
  "max_duration": 123,
  "max_silence_duration": 123,
  "max_initial_silence_duration": 123,
  "ringing_time": 123,
  "reengagement_interval": 123,
  "reengagement_prompt": "<string>",
  "end_call_on_voicemail": true,
  "voice_mail_message": "<string>",
  "endpoint_type": "<string>",
  "endpoint_sensitivity": 123,
  "interrupt_sensitivity": 123,
  "min_interrupt_words": 123,
  "ambient_sound": "<string>",
  "ambient_sound_volume": 123,
  "is_webhook_active": true,
  "webhook_url": "<string>",
  "send_webhook_only_on_completed": true,
  "include_recording_in_webhook": true,
  "post_call_evaluation": true,
  "post_call_schema": [
    {
      "name": "<string>",
      "type": "<string>",
      "description": "<string>"
    }
  ],
  "variables": {},
  "conversation_inactivity_timeout": 123,
  "conversation_ended_retrigger": true,
  "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api.example.com/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>",
    "llm_model_id": 123,
    "multimodal_model_id": 123,
    "chat_llm_fallback_id": 123,
    "turn_detection_threshold": 123,
    "secondary_language_ids": [123],
    "knowledgebase_id": 123,
    "knowledgebase_mode": "<string>",
    "phone_number_id": 123,
    "tool_ids": [123],
    "tools": [{}],
    "tts_emotion_enabled": True,
    "voice_stability": 123,
    "voice_similarity": 123,
    "speech_speed": 123,
    "llm_temperature": 123,
    "synthesizer_provider_id": 123,
    "transcriber_provider_id": 123,
    "allow_interruptions": True,
    "fillers": True,
    "filler_config": {},
    "record": True,
    "enable_noise_cancellation": True,
    "wait_for_customer": True,
    "max_duration": 123,
    "max_silence_duration": 123,
    "max_initial_silence_duration": 123,
    "ringing_time": 123,
    "reengagement_interval": 123,
    "reengagement_prompt": "<string>",
    "end_call_on_voicemail": True,
    "voice_mail_message": "<string>",
    "endpoint_type": "<string>",
    "endpoint_sensitivity": 123,
    "interrupt_sensitivity": 123,
    "min_interrupt_words": 123,
    "ambient_sound": "<string>",
    "ambient_sound_volume": 123,
    "is_webhook_active": True,
    "webhook_url": "<string>",
    "send_webhook_only_on_completed": True,
    "include_recording_in_webhook": True,
    "post_call_evaluation": True,
    "post_call_schema": [
        {
            "name": "<string>",
            "type": "<string>",
            "description": "<string>"
        }
    ],
    "variables": {},
    "conversation_inactivity_timeout": 123,
    "conversation_ended_retrigger": True,
    "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>',
    llm_model_id: 123,
    multimodal_model_id: 123,
    chat_llm_fallback_id: 123,
    turn_detection_threshold: 123,
    secondary_language_ids: [123],
    knowledgebase_id: 123,
    knowledgebase_mode: '<string>',
    phone_number_id: 123,
    tool_ids: [123],
    tools: [{}],
    tts_emotion_enabled: true,
    voice_stability: 123,
    voice_similarity: 123,
    speech_speed: 123,
    llm_temperature: 123,
    synthesizer_provider_id: 123,
    transcriber_provider_id: 123,
    allow_interruptions: true,
    fillers: true,
    filler_config: {},
    record: true,
    enable_noise_cancellation: true,
    wait_for_customer: true,
    max_duration: 123,
    max_silence_duration: 123,
    max_initial_silence_duration: 123,
    ringing_time: 123,
    reengagement_interval: 123,
    reengagement_prompt: '<string>',
    end_call_on_voicemail: true,
    voice_mail_message: '<string>',
    endpoint_type: '<string>',
    endpoint_sensitivity: 123,
    interrupt_sensitivity: 123,
    min_interrupt_words: 123,
    ambient_sound: '<string>',
    ambient_sound_volume: 123,
    is_webhook_active: true,
    webhook_url: '<string>',
    send_webhook_only_on_completed: true,
    include_recording_in_webhook: true,
    post_call_evaluation: true,
    post_call_schema: [{name: '<string>', type: '<string>', description: '<string>'}],
    variables: {},
    conversation_inactivity_timeout: 123,
    conversation_ended_retrigger: true,
    conversation_ended_webhook_url: '<string>'
  })
};

fetch('https://api.example.com/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.example.com/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>',
    'llm_model_id' => 123,
    'multimodal_model_id' => 123,
    'chat_llm_fallback_id' => 123,
    'turn_detection_threshold' => 123,
    'secondary_language_ids' => [
        123
    ],
    'knowledgebase_id' => 123,
    'knowledgebase_mode' => '<string>',
    'phone_number_id' => 123,
    'tool_ids' => [
        123
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'tts_emotion_enabled' => true,
    'voice_stability' => 123,
    'voice_similarity' => 123,
    'speech_speed' => 123,
    'llm_temperature' => 123,
    'synthesizer_provider_id' => 123,
    'transcriber_provider_id' => 123,
    'allow_interruptions' => true,
    'fillers' => true,
    'filler_config' => [
        
    ],
    'record' => true,
    'enable_noise_cancellation' => true,
    'wait_for_customer' => true,
    'max_duration' => 123,
    'max_silence_duration' => 123,
    'max_initial_silence_duration' => 123,
    'ringing_time' => 123,
    'reengagement_interval' => 123,
    'reengagement_prompt' => '<string>',
    'end_call_on_voicemail' => true,
    'voice_mail_message' => '<string>',
    'endpoint_type' => '<string>',
    'endpoint_sensitivity' => 123,
    'interrupt_sensitivity' => 123,
    'min_interrupt_words' => 123,
    'ambient_sound' => '<string>',
    'ambient_sound_volume' => 123,
    'is_webhook_active' => true,
    'webhook_url' => '<string>',
    'send_webhook_only_on_completed' => true,
    'include_recording_in_webhook' => true,
    'post_call_evaluation' => true,
    'post_call_schema' => [
        [
                'name' => '<string>',
                'type' => '<string>',
                'description' => '<string>'
        ]
    ],
    'variables' => [
        
    ],
    'conversation_inactivity_timeout' => 123,
    'conversation_ended_retrigger' => true,
    'conversation_ended_webhook_url' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.example.com/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.example.com/user/assistant")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.example.com/user/assistant")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

Bu endpoint, kapsamlı yapılandırma seçenekleriyle yeni bir AI asistanı oluşturmanıza olanak tanır.

Motor Modları

API, her biri farklı yeteneklere sahip üç motor modunu destekler:

Mod	Açıklama	Zorunlu Alanlar
`pipeline`	Geleneksel STT → LLM → TTS işlem hattı	`llm_model_id`
`multimodal`	Gerçek zamanlı multimodal AI	`multimodal_model_id`
`dualplex`	Multimodal beyin + özel TTS sesi	`multimodal_model_id`

İstek Gövdesi

Temel Zorunlu Alanlar

string

gerekli

Asistanın adı (maks. 255 karakter)

integer

gerekli

Asistan için kullanılacak ses ID’si. Motor modunuzla uyumlu sesleri almak için mode parametresiyle Sesleri Getir uç noktasını kullanın.

integer

gerekli

Asistan için dil ID’si. Mevcut dilleri almak için Dilleri Getir uç noktasını kullanın.

string

gerekli

Asistan türü. Seçenekler: inbound, outbound

string

gerekli

Motor modu. Seçenekler: pipeline, multimodal, dualplex

string

gerekli

Asistan için saat dilimi (ör. “Europe/Bucharest”, “America/New_York”)

string

gerekli

Arama başladığında asistanın söyleyeceği ilk mesaj (maks. 200 karakter)

string

gerekli

Asistanın davranışını ve kişiliğini tanımlayan sistem istemi

Moda Özel Alanlar

integer

Kullanılacak LLM model ID’si. pipeline modu için zorunludur.Mevcut modelleri almak için Modelleri Getir uç noktasını kullanın.

integer

Multimodal model ID’si. multimodal ve dualplex modları için zorunludur.Mevcut multimodal modelleri almak için Modelleri Getir uç noktasını kullanın.

integer

Multimodal/dualplex modlarında araç çağrıları için yedek LLM model ID’si. İsteğe bağlı.

number

Multimodal/dualplex modları için konuşma sırası algılama hassasiyeti (0-1). Varsayılan: otomatik

İkincil Diller

integer[]

Asistanın konuşabileceği ek dil ID’lerinin dizisi. Asistan dilleri otomatik olarak algılar ve geçiş yapar.

"secondary_language_ids": [2, 3, 4]

Bilgi Bankası Ayarları

integer

Bu asistana eklenecek bilgi bankası ID’si

string

Bilgi bankasının nasıl kullanılacağı. Seçenekler:

function_call - AI arama yapmak için bir fonksiyon çağırır (multimodal/dualplex için zorunlu)
prompt - Bilgi isteme enjekte edilir (yalnızca pipeline)

Telefon Numarası

integer

Asistana atanacak telefon numarasının ID’si. Hesabınıza ait olmalıdır.

inbound asistanlar için telefon numarası Arayan Kimliği türünde olamaz ve başka bir gelen arama asistanına zaten atanmış olamaz.

Özel Görüşme İçi Araçlar

integer[]

Eklenecek özel görüşme içi araç ID’lerinin dizisi. Her araç hesabınıza ait olmalıdır.

"tool_ids": [1, 5, 12]

Yerleşik Araçlar

array

Etkinleştirilecek yerleşik araçların dizisi. Her aracın bir type değeri ve araca özel alanları vardır.

Göster Araç türleri

call_transfer - Aramayı başka bir telefon numarasına aktarır

phone_number (zorunlu): Aktarılacak telefon numarası (ör. “+1234567890”)
description: Aramanın ne zaman aktarılacağı
custom: true ise, AI aktarma numarasını dinamik olarak belirleyebilir
timezone: Aktarma uygunluğu için saat dilimi
warm_transfer: Aktarmadan önce müşteriye bir mesaj gönderir (varsayılan: false)
warm_transfer_message: AI’ya aktarmadan önce ne söylemesi gerektiğini bildiren istem (ör. “Müşteriye aramanın aktarıldığını söyleyin.”)

warm_call_transfer - Yönetici bilgilendirmeli sıcak aktarma

supervisor_phone (zorunlu): Sıcak aktarma için aranacak telefon numarası (ör. “+14155552001”). custom_sip etkinse, bunun yerine bir SIP adresi veya dahili hat numarasıdır.
outbound_phone_id (zorunlu): Yöneticiyi aramak için kullanılan telefon numarasının ID’si. Mevcut numaraları bulmak için Telefon Numaralarını Getir uç noktasını kullanın.
description (zorunlu): Ne zaman aktarılacağı — AI’nın sıcak aktarmayı ne zaman başlatması gerektiğini açıklar (ör. “Müşteri gerçek bir kişiyle konuşmak istediğinde aramayı bir insan yöneticiye aktarın.”)
custom_sip: Telefon numarası yerine özel bir SIP adresi veya dahili hat numarası girmek için etkinleştirin (varsayılan: false)
caller_id_mode: Yöneticinin aramayı alırken gördüğü telefon numarası. Seçenekler: outbound_number (varsayılan — giden arama numarasını gösterir), customer_number (arayanın numarasını gösterir), custom (özel bir numara gösterir)
custom_caller_id: Yöneticiye gösterilen özel telefon numarası. Yalnızca caller_id_mode değeri custom olduğunda kullanılır.
hold_music: Arayan beklerken çalınan ses. Seçenekler: hold_music (varsayılan — varsayılan bekleme müziği çalar), none (sessizlik, müzik yok)
hold_music_volume: Bekleme müziği ses seviyesi, 0-100 (varsayılan: 80)
hold_message: Arayan beklemeye alınmadan önce söylenen mesaj (varsayılan: “Sizi bir yöneticiye bağlarken lütfen bekleyin.”)
summary_instructions: AI’nın yöneticiyi arama hakkında nasıl bilgilendireceğine dair talimatlar (varsayılan: “Görüşmeyi kendi bakış açınızdan tanıtın:\n- KİM arıyor (ad, varsa şirket)\n- NEDEN aradılar (amaçları veya sorunları)\n- NEDEN bu noktada bir insana ihtiyaç var\n\nKısa tutun (2-3 cümle).”)
briefing_initial_message: AI’nın yönetici yanıtladığında söylediği ilk mesaj (varsayılan: “Merhaba! Hatta yardımınıza ihtiyaç duyan bir arayan var. Durumu size özetleyebilir miyim?”)
connected_message: Yönetici bağlandıktan sonra arayana söylenen mesaj (varsayılan: “Artık bir yöneticiyle bağlantıdasınız. Sizi başbaşa bırakıyorum.”)

end_call - Aramayı programatik olarak sonlandırır

description: AI’nın aramayı ne zaman sonlandırması gerektiği

dtmf_input - DTMF tonları gönderir (tuş takımı girişi)

description: DTMF girişinin ne zaman kullanılacağı (IVR navigasyonu için)

collect_keypad - Arayandan tuş takımı girişi toplar

timeout: Giriş için beklenecek saniye, 1-30 (varsayılan: 5)
stop_key: Girişi sonlandıran tuş. Seçenekler: # (varsayılan), *

calendar_integration - Cal.com üzerinden randevu planlar

calcom_api_key (zorunlu): Cal.com API anahtarınız
calcom_event_slug (zorunlu): Cal.com’daki etkinlik türü slug’ı
calcom_team_slug: Etkinlik bir Cal.com takımına aitse takım slug’ı
calcom_endpoint: Cal.com API bölgesi. Seçenekler: us (varsayılan — https://api.cal.com), eu (https://api.cal.eu), custom (calcom_custom_endpoint kullanır)
calcom_custom_endpoint: Özel Cal.com API temel URL’si. Yalnızca calcom_endpoint değeri custom olduğunda kullanılır (ör. https://my-calcom-instance.com).
calcom_booking_fields: Etkinlik için özel rezervasyon alanları dizisi. Her alanın özellikleri:
- slug (zorunlu): Alan tanımlayıcısı
- type (zorunlu): Alan türü (ör. “text”, “email”, “phone”, “select”)
- label (zorunlu): Görüntüleme etiketi
- required: Alanın zorunlu olup olmadığı (varsayılan: false)
- options: Seçim alanları için seçenekler dizisi
description: Randevu planlamanın ne zaman sunulacağı

"tools": [
  {
    "type": "call_transfer",
    "phone_number": "+1234567890",
    "description": "Transfer when customer requests human support"
  },
  {
    "type": "warm_call_transfer",
    "supervisor_phone": "+1234567891",
    "outbound_phone_id": 7,
    "description": "Transfer the call to a human supervisor when the customer requests to speak with a real person.",
    "custom_sip": false,
    "caller_id_mode": "outbound_number",
    "hold_music": "hold_music",
    "hold_music_volume": 80,
    "hold_message": "Please hold while I connect you with a supervisor.",
    "summary_instructions": "Introduce the conversation from your perspective:\n- WHO is calling (name, company if mentioned)\n- WHY they called (their goal or problem)\n- WHY a human is needed at this point\n\nKeep it brief (2-3 sentences).",
    "briefing_initial_message": "Hello! I have a caller on the line who needs your assistance. May I brief you on the situation?",
    "connected_message": "You are now connected with a supervisor. I'll leave you to it."
  },
  {
    "type": "collect_keypad",
    "timeout": 5,
    "stop_key": "#"
  },
  {
    "type": "end_call",
    "description": "End call when customer confirms satisfaction"
  }
]

Ses ve TTS Ayarları

boolean

varsayılan:"true"

Duygusal metin-konuşma sentezinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceği

number

varsayılan:"0.70"

Ses kararlılığı ayarı (0-1). Yüksek = daha tutarlı ses

number

varsayılan:"0.50"

Ses benzerliği ayarı (0-1). Yüksek = orijinal sese daha yakın

number

varsayılan:"1.00"

Konuşma hızı çarpanı (0.7-1.2)

number

varsayılan:"0.10"

LLM sıcaklık ayarı (0-1). Düşük = daha belirleyici

integer

Özel TTS sağlayıcı ID’si. Belirtilmezse dile göre otomatik seçilir. Mevcut sağlayıcıları keşfetmek için Sentezleyici Sağlayıcıları Getir uç noktasını kullanın.

integer

Özel STT sağlayıcı ID’si. Belirtilmezse dile göre otomatik seçilir. Yalnızca pipeline modu. Mevcut sağlayıcıları keşfetmek için Yazıya Dökücü Sağlayıcıları Getir uç noktasını kullanın.

Arama Davranış Ayarları

boolean

varsayılan:"true"

Arayan kişinin sözünü kesmesine izin verilip verilmeyeceği.

multimodal ve dualplex modlarında devre dışı bırakılamaz.

boolean

varsayılan:"false"

İşleme sırasında dolgu seslerinin kullanılıp kullanılmayacağı (ör. “hmm”, “bir kontrol edeyim”).

Yalnızca pipeline modu için kullanılabilir.

object

Kategori bazında özel dolgu kelime profilleri. Belirtilmezse, asistanın diline göre varsayılanlar ayarlanır. Her kategori kısa ifadelerden oluşan bir dizidir.

positive: Olumlu/onaylayıcı yanıtlar için dolgu kelimeleri (ör. “Harika!”, “Mükemmel!”)
negative: Olumsuz/nötr yanıtlar için dolgu kelimeleri (ör. “Hmm.”, “Mhm.”)
question: Bir soru işlenirken dolgu kelimeleri (ör. “Hmm.”, “Bir düşüneyim.”)
neutral: Nötr onaylar için dolgu kelimeleri (ör. “Tamam.”, “Anlıyorum.”)

"filler_config": {
  "positive": ["Super!", "Great!", "Perfect!"],
  "negative": ["Hmm.", "Mhm.", "I see."],
  "question": ["Hmm.", "Let me check.", "Good question."],
  "neutral": ["Ok.", "I understand.", "Noted."]
}

boolean

varsayılan:"false"

Aramanın kaydedilip kaydedilmeyeceği

boolean

varsayılan:"true"

Gürültü engellemenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceği

boolean

varsayılan:"false"

true ise asistan müşterinin önce konuşmasını bekler

Zamanlama Ayarları

integer

varsayılan:"600"

Saniye cinsinden maksimum arama süresi (20-1200)

integer

varsayılan:"40"

Yeniden etkileşim öncesi saniye cinsinden maksimum sessizlik süresi (1-360)

integer

Arama başlangıcında sonlandırma öncesi maksimum sessizlik süresi (1-120 saniye). İsteğe bağlı.

integer

varsayılan:"30"

Vazgeçme öncesi maksimum çalma süresi (1-60 saniye)

Yeniden Etkileşim Ayarları

integer

varsayılan:"30"

Saniye cinsinden yeniden etkileşim aralığı (7-600)

string

Yeniden etkileşim mesajları için özel istem (maks. 1000 karakter)Örnek: "Hâlâ orada mısınız? Başka sorularınız var mı?"

Sesli Mesaj Ayarları

boolean

varsayılan:"true"

Sesli mesaj algılandığında aramanın sonlandırılıp sonlandırılmayacağı

string

Kapatmadan önce sesli mesaja bırakılacak mesaj (maks. 1000 karakter)

Uç Nokta Algılama

string

varsayılan:"vad"

Ses etkinliği algılama türü. Seçenekler: vad, ai

number

varsayılan:"0.5"

Uç nokta hassasiyet seviyesi (0-5)

number

varsayılan:"0.5"

Söz kesme hassasiyet seviyesi (0-5)

integer

Söz kesmeye izin verilmeden önceki minimum kelime sayısı (0-10). Etkinleştirmek için ayarlayın.

Ortam Sesi

string

Arka plan ortam sesi. Seçenekler: off, office, city, forest, crowded_room, cafe, nature

number

varsayılan:"0.5"

Ortam sesi ses seviyesi (0-1)

Webhook Yapılandırması

boolean

varsayılan:"false"

Webhook bildirimlerinin etkin olup olmadığı

string

Arama sonrası bildirimler için webhook URL’si. is_webhook_active değeri true ise zorunludur.

boolean

varsayılan:"true"

Webhook’ların yalnızca tamamlanan aramalarda gönderilip gönderilmeyeceği (başarısız/cevapsız aramalar hariç)

boolean

varsayılan:"true"

Webhook yüküne kayıt URL’sinin dahil edilip edilmeyeceği

Arama Sonrası Değerlendirme

boolean

varsayılan:"true"

AI arama sonrası değerlendirmesinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceği

array

Arama sonrası veri çıkarma için şema tanımı

Göster post_call_schema özellikleri

string

gerekli

Alan adı (3-16 karakter, küçük harf, yalnızca alfanümerik ve alt çizgi)

string

gerekli

Veri türü. Seçenekler: string, number, bool

string

gerekli

Bu alanın neyi temsil ettiğinin açıklaması (3-255 karakter)

"post_call_schema": [
  {"name": "status", "type": "bool", "description": "Was the call objective achieved"},
  {"name": "summary", "type": "string", "description": "Brief summary of the call"}
]

Değişkenler

object

İstemlerde {{variable_name}} aracılığıyla erişilebilen özel değişkenlerin anahtar-değer çiftleri

"variables": {
  "company_name": "Acme Corp",
  "product": "Premium Widget",
  "support_email": "support@acme.com"
}

Görüşme Sona Erme Ayarları

integer

varsayılan:"30"

Görüşmenin sona ermiş sayılması için dakika cinsinden sohbet etkinsizlik süresi (1-1440)

boolean

varsayılan:"false"

Etkinsizlik nedeniyle sona erdikten sonra görüşmenin yeniden tetiklenmesine izin verilip verilmeyeceği

string

Bir sohbet görüşmesi etkinsizlik nedeniyle sona erdiğinde çağrılan webhook URL’si. Ana arama webhook’undan ayrıdır.

Örnek İstekler

Pipeline Modu Asistanı

{
  "name": "Sales Assistant",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 1,
  "type": "outbound",
  "mode": "pipeline",
  "timezone": "Europe/Bucharest",
  "initial_message": "Hello! How can I help you today?",
  "system_prompt": "You are a professional sales assistant...",
  "llm_model_id": 2,
  "secondary_language_ids": [2, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "prompt",
  "fillers": true,
  "filler_config": {
    "positive": ["Great!", "Perfect!", "Awesome!"],
    "negative": ["Hmm.", "I see."],
    "question": ["Good question.", "Let me check."],
    "neutral": ["Ok.", "Noted.", "I understand."]
  },
  "tool_ids": [1, 5],
  "tools": [
    {
      "type": "end_call",
      "description": "End call when customer is satisfied"
    },
    {
      "type": "call_transfer",
      "phone_number": "+1234567890",
      "description": "Transfer to support"
    },
    {
      "type": "warm_call_transfer",
      "supervisor_phone": "+1234567891",
      "outbound_phone_id": 7,
      "description": "Transfer the call to a human supervisor when the customer requests to speak with a real person.",
      "custom_sip": false,
      "caller_id_mode": "outbound_number",
      "hold_music": "hold_music",
      "hold_music_volume": 80,
      "hold_message": "Please hold while I connect you with a supervisor.",
      "summary_instructions": "Introduce the conversation from your perspective:\n- WHO is calling (name, company if mentioned)\n- WHY they called (their goal or problem)\n- WHY a human is needed at this point\n\nKeep it brief (2-3 sentences).",
      "briefing_initial_message": "Hello! I have a caller on the line who needs your assistance. May I brief you on the situation?",
      "connected_message": "You are now connected with a supervisor. I'll leave you to it."
    },
    {
      "type": "collect_keypad",
      "timeout": 5,
      "stop_key": "#"
    }
  ],
  "reengagement_interval": 20,
  "reengagement_prompt": "Are you still there?"
}

Multimodal Modu Asistanı

{
  "name": "Support Bot",
  "voice_id": 41,
  "language_id": 1,
  "type": "inbound",
  "mode": "multimodal",
  "timezone": "America/New_York",
  "initial_message": "Hi! Welcome to support.",
  "system_prompt": "You are a helpful destek asistanı...",
  "multimodal_model_id": 1,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "turn_detection_threshold": 0.7,
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "tts_emotion_enabled": false
}

Dualplex Modu Asistanı

{
  "name": "Premium Asistan",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 2,
  "type": "outbound",
  "mode": "dualplex",
  "timezone": "Europe/Bucharest",
  "initial_message": "Buna ziua!",
  "system_prompt": "Esti un asistent profesionist...",
  "multimodal_model_id": 4,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "secondary_language_ids": [1, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "ambient_sound": "office",
  "ambient_sound_volume": 0.3
}

Yanıt

string

Asistan oluşturma işlemini onaylayan başarı mesajı

object

Göster özellikler

integer

Oluşturulan asistanın benzersiz tanımlayıcısı

string

Asistanın adı

string

Mevcut durum (yeni asistanlar için inactive)

string

Tür (inbound veya outbound)

string

Motor modu (pipeline, multimodal veya dualplex)

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

Notlar

Asistanın başarıyla oluşturulması için tüm zorunlu alanlar sağlanmalıdır
Uyumlu sesleri almak için mode parametresiyle Sesleri Getir uç noktasını kullanın
Multimodal/dualplex modları için knowledgebase_mode değeri function_call olmalıdır
Multimodal/dualplex modları için allow_interruptions her zaman etkindir
Dolgu kelimeleri yalnızca pipeline modunda kullanılabilir
Asistan varsayılan olarak inactive durumuyla oluşturulur

​Motor Modları

​İstek Gövdesi

​Temel Zorunlu Alanlar

​Moda Özel Alanlar

​İkincil Diller

​Bilgi Bankası Ayarları

​Telefon Numarası

​Özel Görüşme İçi Araçlar

​Yerleşik Araçlar

​Ses ve TTS Ayarları

​Arama Davranış Ayarları

​Zamanlama Ayarları

​Yeniden Etkileşim Ayarları

​Sesli Mesaj Ayarları

​Uç Nokta Algılama

​Ortam Sesi

​Webhook Yapılandırması

​Arama Sonrası Değerlendirme

​Değişkenler

​Görüşme Sona Erme Ayarları

​Örnek İstekler

​Pipeline Modu Asistanı

​Multimodal Modu Asistanı

​Dualplex Modu Asistanı

​Yanıt

​Notlar

Motor Modları

İstek Gövdesi

Temel Zorunlu Alanlar

Moda Özel Alanlar

İkincil Diller

Bilgi Bankası Ayarları

Telefon Numarası

Özel Görüşme İçi Araçlar

Yerleşik Araçlar

Ses ve TTS Ayarları

Arama Davranış Ayarları

Zamanlama Ayarları

Yeniden Etkileşim Ayarları

Sesli Mesaj Ayarları

Uç Nokta Algılama

Ortam Sesi

Webhook Yapılandırması

Arama Sonrası Değerlendirme

Değişkenler

Görüşme Sona Erme Ayarları

Örnek İstekler

Pipeline Modu Asistanı

Multimodal Modu Asistanı

Dualplex Modu Asistanı

Yanıt

Notlar